Качество библиографических ссылок остается одной из системных проблем научных публикаций. Специалисты Российской государственной библиотеки по итогам анализа массива научных работ фиксировали включение в списки литературы фиктивных источников, подмену первоисточников вторичными документами и тиражирование чужих ошибок при цитировании. С распространением генеративных нейросетей проблема обострилась: модели способны формировать правдоподобные, но несуществующие библиографические записи — с реальными именами авторов и внешне корректно оформленным DOI. При этом проверка списка литературы до сих пор выполнялась только вручную — по каждой записи отдельно.

Сервис Руконтекст добавил в проверку научных документов верификацию библиографических ссылок. Система сверяет каждую запись в списке литературы и выявляет источники, которые не удается подтвердить в открытых базах данных, — включая ссылки, сгенерированные нейросетями.

Список ссылок с тремя статусами — подтвержденные, требующие подтверждения, недействительные; в каждой карточке видно, какие признаки совпали
Список ссылок с тремя статусами — подтвержденные, требующие подтверждения, недействительные; в каждой карточке видно, какие признаки совпали

Распознавание построено на восьми признаках: DOI, год публикации, том, выпуск, страницы, название, наименование журнала и авторы. По результатам сверки ссылки делятся на три категории: подтвержденные — с полным совпадением признаков; требующие подтверждения — с частичным совпадением, для ручной проверки; недействительные — отсутствующие в проверяемых базах. Красную пометку получают только записи, в фиктивности которых система уверена, — неоднозначные случаи направляются на ручную проверку.

Карточка подтвержденной ссылки — совпали все восемь признаков, доступен переход к первоисточнику по DOI
Карточка подтвержденной ссылки — совпали все восемь признаков, доступен переход к первоисточнику по DOI

Для источников вне научных реестров — сайтов, баз данных, нормативных документов — используется отдельный поисковый механизм, который сверяет записи по открытым источникам в интернете. Результат выводится в отчете отдельным разделом, а сводная метрика по библиографии отображается рядом с показателями оригинальности и ИИ-детекции.

«Системы проверки давно научились находить заимствования в тексте, но список литературы оставался за пределами автоматического контроля. Теперь мы сверяем каждую запись с базами публикаций и открытыми источниками и показываем расхождения. Важный принцип: система не выносит вердикт — спорные записи помечаются для ручной проверки, и решение по ним всегда принимает человек», — говорит Максим Дымков, генеральный директор компании Руконтекст, ООО «НЦР «Руконт».

Оригинал новости опубликован в ассоциации российских библиотек — РБА, 27 августа 2026. Настоящая версия дополнена скриншотами интерфейса.